Machine Learning para detectar fraude

Una acción fraudulenta es aquella en la que se realiza un engaño con la encubierta intención de conseguir un beneficio económico a costa de que una persona, empresa u organización quede perjudicada. En la actualidad, el aumento significativo del fraude, su complejidad cada vez mayor y su especialización hacen que los recursos utilizados por parte…

Extreme Gradient Boosting vs Modelos de algoritmos

En la anterior entrada de blog Extreme Gradient Boosting se describía un estudio realizado por BOTECH en el que se comparaban diferentes modelos de análisis predictivos de clasificación, los cuales clasificaban diferentes transacciones realizadas con tarjetas de crédito en transacciones fraudulentas y no fraudulentas. El objetivo era determinar qué algoritmo era el que tenía mayor…

Extreme Gradient Boosting

La analítica predictiva proporciona mecanismos para estimar aquellos datos que son inciertos y que requieren de un proceso costoso para su obtención. Las organizaciones recurren a esta herramienta para ayudar a resolver problemas difíciles, y entre sus usos más comunes se encuentra la detección de fraude, una problemática que aumenta cada día. La analítica predictiva…

BOTECH analiza la evolución de los ciberdelitos más comunes en 2019

En BOTECH, como especialistas en ciberseguridad, fraude e inteligencia, publicamos nuestro primer informe anual de ciberamenazas del año 2019. Ante la buena acogida, y el interés despertado, con del informe de fraude del primer semestre de 2019 hemos decidido publicar un informe más detallado que recoge la evolución del malware bancario, el phishing, las aplicaciones…